Selección de los canales cruciales para tu sector de negocios.
Seguimiento de las tendencias en las conversaciones y buscar los key influencers.
Detectar los temas de mayor interés en tu sector de negocios.
Comprensión de las tendencias de sentimiento positivos y negativos.
Listado de los key influencers para poderlos contactar con mensajes relevantes.
Definición de keywords para entender las tendencias y planificar la comunicación.
Análisis de la frecuencia y el tono de la cobertura.
de A Step-by-Step Guide to Website Measurement, @Newfangled
Esta frase es el punto de partida de este interesante artículo de Christopher Butler sobre pasos a seguir para medir y analizar una web y para entender lo que realmente cuenta reflejar en un informe de analítica web, evitando entregar al cliente largos, complejos y aburridos listados de KPIs.
Quien pueda no deje de leer el artículo completo. ¡Es muy divertido! Aquí va mi resumen traducido al castellano:
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A la hora de presentar un informe de analítica web, tenemos que enfocar los datos a los conocimientos del cliente.
No se trata de entregar un Excel o complejo listado de KPIs, sino elaborar un informe que ofrezca algún valor, acorde con los objetivos que se han establecido para la web.
MÉTODO de trabajo de análisis:
1. Seguir una rutina diaria*
2. Resumir los resultados
3. Simplificar las conclusiones
*Tras un tiempo inicial de análisis diario, se puede pasar a analizar los datos semanalmente o bi-semanalmente.
QUÉ información reportar
Las métricas deben ayudarnos a extrapolar datos valiosos para nosotros a la hora de analizar el movimiento en nuestra web o página específica, pero a la hora de elaborar información para el cliente, tenemos que limitarnos a ofrecer unos pocos datos salientes.
Todo informe debería responder a las siguientes preguntas:
1. Quién visita mi web?
2. De dónde vienen las visitas?
3. Qué contenidos consumen?
4. Cómo se relacionan con este contenido?
5. Qué puedo hacer para mejorar su experiencia?
Esto siempre teniendo en cuenta que las métricas no tienen un valor en sí, sino que tienen significado en relación entre ellas y que todo puede ser fuente de datos válidos para el análisis.
FUENTES
Para obtener datos se puede recurrir a dos fuentes ambas muy válidas: Google Analytics y los usuarios reales (mediante testeo).
A) DATOS DE GOOGLE ANALYTICS
Hay 4 métricas que debemos analizar con regularidad:
1. Fuentes de Tráfico
2. Contenidos principales (más visitados / landing pages)
3. Porcentaje de rebote
4. Conversiones
1. Fuentes de Tráfico
Gráfico general de Visitas. Si hay picos, analizar las causas y apuntarlas en las anotaciones.
Fuentes de tráfico. Los datos que analizamos tiene que contestar a la pregunta: “De dónde vienen los usuarios que convierten?” A partir de aquí podemos hacer un análisis comparativo con la medición de un gol específico. Y sacar métricas sobre conversión de cada fuente de tráfico por cada gol.
2. Páginas de destino
Nos indican qué páginas de una web son las más vistas, cuánto tiempo los usuarios pasan en ellas y cuáles tienen el mayor porcentaje de rebote.
3. Porcentaje de Rebote
Tiene mucho más sentido analizar este porcentaje por páginas individuales que por los datos genéricos de toda la web que nos da Google Analytics. Para analizar (y empezar a preocuparse por) el real porcentaje de rebote, hay que mirar los datos de las Páginas de Destino que nos indicarán sólo cuántas de las visitas son de usuarios únicos (es decir de la primera página que un usuario ve de una web, tanto si es la home como una landing page).
4. Conversión
Traffic is exciting, but it’s only meaningful once it’s valued by some other metric. Conversions are probably the best way to value traffic.
Resumiendo: Analizar siempre Fuentes de tráfico y Páginas de destino para obtener datos sobre Porcentaje de Rebote y Conversión.
B) DATOS DE USUARIOS REALES
Es muy valioso realizar testeos sobre páginas. Los datos con usuarios reales se pueden obtener mediante 2 tipos de test:
1. Testeo orientado a conversión
Este test nos sirve para probar la usabilidad y facilidad de uso de nuestra página. Consiste en:
2-3 minutos para que el voluntario estudie la página (sin hacer clic sobre ningún link)
2-3 minutos para que realice unas tareas / goals en la página (con nuestra orientación)
2. Testeo de 10 segundos
Este test se debe enfocar al estudio de una sola página (no de la web entera) y nos sirve para medir su percepción y entendimiento.
Está basado en la teoría de Jakob Nielsen de que la mayoría de usuarios deciden navegar en o abandonar una página en los primeros 10 segundos de su visita. Consiste en:
10 segundos para que el voluntario mire la página
Escondemos la página
Preguntamos al voluntario cuál es el objetivo de la página.
En fin, creo que demuestra de forma muy sencilla y clara que al fin y al cabo no se trata de números, sino del significado de estos números.
That’s the essence of measurement :-)
(Fuente: enunafrase.wordpress.com)
Considerando la importancia creciente de Twitter como social media, es importante encontrar una buena herramienta de medición para analizar nuestra autoridad y el impacto de nuestras acciones en este medio.
Aquí van algunas herramientas que he estado investigando, (y me encantaría recibir feedback de éstas o de otras válidas):
Followerwonk:
Funciona como Twit Adder y ofrece herramientas de medición.
Prestaciones más interesantes:
- Encuentra users en base a: bio (interesante para buscar personal o filtrar según intereses personales o profesionales), ubicación, nombre, relevancia, nº de followers,
- Tiene aplicación follow/unfollow programable y descargable en CSV
- Compara tus relaciones den Twitter con otras cuentas:
- Encuentra followers unicos y compartidos por varios usuarios de Twitter.
- Analiza los followers en base a: nº de followers, nº de tweets, frecuencia y tweets más recientes
- Nube de ubicación y de keywords de bio
- Track y mide nuevos friends, followers, listas (por cualquier rango de tiempo)
- Hace correlación entre actividad social y tweets, RTs, menciones, (en beta)…
Precio: la principales funciones son gratuitas.
Con suscripción de pago (a partir de 11$/mes y en base a nº de followers/followee) ofrecen:
- following/unfollowing app
- descarga de resultados en CSV/excel
- tener diferentes cuentas
- gráfico de seguimiento de quien te sigue/abandona cada día
Tweetbig
Ttiene un vídeo explicativo muy claro. Es sencillo y quizás un punto básico.
Es más un twit adder para añadir followers que un instrumento de medición.
Prestaciones:
Tiene automatic follow back de nuevos followers.
Lo más interesante es que:
- sugiere seguir potenciales followers en base a users de referencia y a keywords de referencia. (Los puedes seguir automaticamente o manualmente.)
- analiza las influencia y audiencia de nuestros Followers.
- Tiene automatic unfollow (Se puede dejar de seguir automaticamente los followee que no nos siguen al cabo de x días – lo puedes definir tu).
Permite seguir hasta 3 cuentas de twitter a la vez.
Precio mensual: 16€ (tiene un bono de trial de 1 semana por 1$)
Tweetadder
se presentan como los Ferrari de los twitter Friend Adder (y ésto da un poco de rabia :)
Dicen que es el tool más usado y la verdad es que parece ofrecer buenas prestaciones.
+ Prestaciones:
- Busqueda de followers en base a:
* keyword
* ubicación
* tweets más recientes y frecuentes
* idioma
- Puede filtrar usuarios sin foto de perfil o con URL en tweets o bio (lo de la URL no lo entiendo).
- Además encuentra posibles followees en base a filtro o keyword en sus tweets.
- Importa listas de otros usuarios
- Permite varias cuentas a la vez (en diferentes modalidades de account/pago mensual)
- Tiene automated unfollowing.
+ Medición y gestión de Twitter account:
- Genera histórico de datos estadísticos y gráficos.
- Ofrece servicio de tweets automático (= Hootsuite)
- Ofrece servicio de direct message automático.
- Reporta, a diario o semanalmente, los trending topics
- Importa listado de Proxy
Precios mensuales Tweetadder : 1 perfil 55$ / 5 perfiles 75$ / 10 perfiles 110$ / perfiles ilimitados 180$
Twitter Grader: Hubspot ha creado esta herramienta para medir autoridad en Twitter: http://tweet.grader.com (se puede medir la propria cuenta for free) que se basa en 6 criterios de medición:
1- Número de followers
2- Poder de los followers (en base a followers de nuestros followers)
3- Actualización
4- Tweets más recientes (más reciente = más relevante para Google)
5- Ratio followers/following (hubspot valora mejor un ratio alto, es decir tweeters con muchos followers y pocos followee).
6- Engagement en base a retweets, mentions, citas. Y si quien hacer retweet tiene un alto Twitter Grade, aumenta el valor de retweet.
+ Ofrece un Alert Grader http://alerts.grader.com/ que permite gestionar las alertas de Google, crear alertas de Twitter (por ej. si te sigue alguien con relevancia), y gestionar las conexiones de Linkedin.
Es muy básico (=Klout). No ofrece Twitter add ni gráficos ni más mediciones y es gratis.
¿Alguien tiene experiencia con alguna de estas herramientas?
Seguro que hay muchas otras también válidas (Shotools, ….) y estaría encantada de escuchar comentarios y sugerencias.
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